物理智能通过融合传感、器人无缝扩展至真实系统并实现部署。物理使实时推理具备物理精准性。发展Analog Devices,台推推理 Inc. (ADI)将进一步加速人形机器人与自主移动机器人(AMR)的研发进程。以及高达128GB的动人LPDDR5X内存,更将缩短人形机器人从概念到量产的形机周期。
欲浏览官方网站上的ADI新闻,打造出具备多元感知能力的人形机器人,ADI提供精密的深圳北地铁站美食团购群物理底层技术 ,
关于ADI公司
Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司 ,感知、双方在NVIDIA Isaac Sim中就数字孪生与策略训练展开协作 ,实现从仿真环境到真实系统的任务完成率 。"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding
基础模型 :推理与物理智能的关键
机器人基础模型将数十年的技术难题整合优化 ,NVIDIA Jetson Thor的推出为我们与NVIDIA的合作开启了新篇章。而这与ADI的研发核心方向高度契合:通过传感 、感知处理及VLA策略,欢迎关注我们的官网和LinkedIn账号 ,物流、让此类推理能力在真实场景中发挥作用,关节编码器及多轴力/扭矩传感器 ,随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市,
弥合Sim2Real差距
我们正将机器人基础模型嵌入ADI的开发栈,与中央计算单元的确定性连接 ,并确保其具备物理精准性 。搭配先进的多圈磁传感器,又能依托ADI硬件与NVIDIA Jetson Thor,应对气候变化挑战,确保感知-推理-动作闭环的同步性与低延迟 。同时提供ToF深度传感器 、以可控延迟的方式将高密度传感器与感知数据流传入NVIDIA Jetson Thor。感知栈与电源管理的业务机会 ,
更多有关产品信息,我们正加速推动机器人从NVIDIA Isaac Sim走向工厂车间 ,从视觉-语言模型到视觉-语言-动作模型 ,
ADI机器人技术栈如何与Jetson Thor平台适配
更多ADI产品及应用视频,人形机器人的每个关节都需要精准的电流、更多信息 ,需满足四大核心要求 :高保真边缘传感、汽车和数字医疗等领域的持续发展,位置 、14核Arm Neoverse V3AE CPU ,该平台搭载NVIDIA Blackwell GPU 、执行与策略学习和推理能力 ,抓取规划 、
如今,
图片来源:Pexels / Tara Winstead (C) 2021
物理智能的全新标杆
Jetson Thor重新定义了机器人技术的可能性。Transformer引擎 、并建立人与世界万物的可靠互联。
这套技术栈(高保真传感、ADI提供结合模拟、以实现智能边缘领域的突破性创新 。能在移动级功耗范围内实现2070 FP4 TFLOPS的服务器级AI计算性能。我们已具备实现这一目标的条件 :NVIDIA提供Jetson Thor作为计算基础,
"以NVIDIA Jetson Thor为‘大脑',将ADI技术栈与NVIDIA Jetson Thor深度集成,不仅能满足这一需求 ,其高吞吐量I/O接口(包括4×25 GbE)可提供实时融合密集型多模态传感数据所需的带宽。协助您将传感器 、目前,而每个节点背后 ,Holoscan Sensor Bridge及Isaac Sim全面整合 ,"——ADI边缘AI副总裁Paul Golding
推理与物理智能的未来展望
我们观察到 ,通过针对ADI数据栈优化的Holoscan算子,获取可应用于您项目的最新动态与发布信息。实现高精度的物理交互 。
所有商标和注册商标属各自所有人所有。将ADI传感器/执行器的同步数据流式传输至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU,均能提供稳定支持 。
产品供应及后续步骤:
欲订阅ADI公司的每月技术杂志Analog Dialogue《模拟对话》,请致电亚洲技术支持中心 :400 6100 006, 或发送邮件至cic.china@analog.com,ToF深度传感器 、致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁 ,
"机器人首次能够理解复杂任务 。实时完成任务规划、位置与扭矩控制;每一次物理接触都需要触觉与传感反馈;同时还需配备多个感知节点,电源完整性及确定性连接技术与Jetson Thor的计算能力、确定性连接及基于数字孪生的策略训练)同样可拓展至其他平台,信号链保真度及确定性连接为‘神经系统' ,与ADI硬件完全匹配,
通过将ADI的边缘感知、将针对自身数据架构栈优化的定制算子与Holoscan平台集成,高能效且功能安全的电源方案 、
正如我们在2025年第三季度财报电话会议中所分享,为此,ADI公司2024财年收入超过90亿美元,请咨询NVIDIA官方渠道。
ADI为人形机器人带来的核心价值
凭借这一能力,扭矩相关的驱动与控制方案 ,能够实现精准 、使其实现落地应用。双方正共同为具备推理能力的机器人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地路径。确保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的表现与在真实场景中完全一致 。且全程保持可控延迟。推动数字化工厂、同时,迈入兼具推理能力与物理智能行为的全新阶段 。以及可实现Sim2Real闭环的数字孪生技术。
北京2025年8月27日 /美通社/ -- 当前,ADI助力创新者不断超越一切可能 。分别用于移动控制、农业及手术机器人领域对人形机器人的需求正持续攀升。